fastNLP
latest
  • 安装指南
  • 快速入门
    • 文本分类
    • 序列标注
  • 详细教程
    • 使用DataSet预处理文本
    • 使用Vocabulary转换文本与index
    • 使用Embedding模块将文本转成向量
    • 使用Loader和Pipe加载并处理数据集
    • 使用Trainer和Tester快速训练和测试
    • 使用DataSetIter实现自定义训练过程
    • 使用Metric快速评测你的模型
    • 使用Modules和Models快速搭建自定义模型
    • 使用Callback自定义你的训练过程
    • 拓展阅读1：BertEmbedding的各种用法
    • 拓展阅读2：分布式训练简介
    • 拓展阅读3：使用fitlog 辅助 fastNLP 进行科研
  • fastNLP
    • fastNLP.core
      • fastNLP.core.batch
      • fastNLP.core.callback
      • fastNLP.core.const
      • fastNLP.core.dataset
      • fastNLP.core.field
      • fastNLP.core.instance
      • fastNLP.core.losses
      • fastNLP.core.metrics
      • fastNLP.core.optimizer
      • fastNLP.core.sampler
      • fastNLP.core.tester
      • fastNLP.core.trainer
      • fastNLP.core.utils
      • fastNLP.core.vocabulary
    • fastNLP.embeddings
      • fastNLP.embeddings.bert_embedding
      • fastNLP.embeddings.char_embedding
      • fastNLP.embeddings.contextual_embedding
      • fastNLP.embeddings.elmo_embedding
      • fastNLP.embeddings.embedding
      • fastNLP.embeddings.stack_embedding
      • fastNLP.embeddings.static_embedding
      • fastNLP.embeddings.utils
    • fastNLP.io
      • fastNLP.io.data_bundle
      • fastNLP.io.embed_loader
      • fastNLP.io.file_utils
      • fastNLP.io.loader
      • fastNLP.io.model_io
      • fastNLP.io.pipe
      • fastNLP.io.utils
    • fastNLP.models
      • fastNLP.models.bert
      • fastNLP.models.biaffine_parser
      • fastNLP.models.cnn_text_classification
      • fastNLP.models.sequence_labeling
      • fastNLP.models.snli
      • fastNLP.models.star_transformer
    • fastNLP.modules
      • fastNLP.modules.decoder
      • fastNLP.modules.encoder
      • fastNLP.modules.utils
fastNLP
  • Docs »
  • fastNLP 详细使用教程
  • Edit on GitHub

fastNLP 详细使用教程¶

这里是更详细的使用教程。对于大部分的用户，我们建议你从第一篇开始顺序阅读；如果你只想了解其中的一部分，也可以进行选读。

  • 使用DataSet预处理文本
  • 使用Vocabulary转换文本与index
  • 使用Embedding模块将文本转成向量
  • 使用Loader和Pipe加载并处理数据集
  • 使用Trainer和Tester快速训练和测试
  • 使用DataSetIter实现自定义训练过程
  • 使用Metric快速评测你的模型
  • 使用Modules和Models快速搭建自定义模型
  • 使用Callback自定义你的训练过程
  • 拓展阅读1：BertEmbedding的各种用法
  • 拓展阅读2：分布式训练简介
  • 拓展阅读3：使用fitlog 辅助 fastNLP 进行科研
Next Previous

© Copyright 2020, xpqiu Revision 22c6e6d5.

Built with Sphinx using a theme provided by Read the Docs.
Read the Docs v: latest
Versions
latest
stable
v0.6.0
v0.5.5
v0.5.0
tutorial-fix
Downloads
html
On Read the Docs
Project Home
Builds
Free document hosting provided by Read the Docs.