fastNLP 中文文档¶
fastNLP 是一款轻量级的自然语言处理(NLP)工具包。你既可以用它来快速地完成一个NLP任务, 也可以用它在研究中快速构建更复杂的模型。
fastNLP具有如下的特性:
- 统一的Tabular式数据容器,简化数据预处理过程;
- 内置多种数据集的
Loader
和Pipe
,省去预处理代码; - 各种方便的NLP工具,例如Embedding加载(包括
ElmoEmbedding
和BertEmbedding
)、中间数据cache等; - 部分 数据集与预训练模型 的自动下载;
- 提供多种神经网络组件以及复现模型(涵盖中文分词、命名实体识别、句法分析、文本分类、文本匹配、指代消解、摘要等任务);
Trainer
提供多种内置callback
函数,方便实验记录、异常捕获等.
用户手册¶
API 文档¶
除了用户手册之外,你还可以通过查阅 API 文档来找到你所需要的工具。