fastNLP.core.const 源代码

r"""
fastNLP包当中的field命名均符合一定的规范,该规范由fastNLP.Const类进行定义。
"""

__all__ = [
    "Const"
]


[文档]class Const: r""" fastNLP中field命名常量。 .. todo:: 把下面这段改成表格 具体列表:: INPUT 模型的序列输入 words(具有多列words时,依次使用words1, words2, ) CHAR_INPUT 模型character输入 chars(具有多列chars时,依次使用chars1, chars2) INPUT_LEN 序列长度 seq_len(具有多列seq_len时,依次使用seq_len1,seq_len2) OUTPUT 模型输出 pred(具有多列pred时,依次使用pred1, pred2) TARGET 真实目标 target(具有多列target时,依次使用target1,target2) LOSS 损失函数 loss (具有多列loss时,依次使用loss1,loss2) RAW_WORD 原文的词 raw_words (具有多列raw_words时,依次使用raw_words1, raw_words2) RAW_CHAR 原文的字 raw_chars (具有多列raw_chars时,依次使用raw_chars1, raw_chars2) """ INPUT = 'words' CHAR_INPUT = 'chars' INPUT_LEN = 'seq_len' OUTPUT = 'pred' TARGET = 'target' LOSS = 'loss' RAW_WORD = 'raw_words' RAW_CHAR = 'raw_chars'
[文档] @staticmethod def INPUTS(i): r"""得到第 i 个 ``INPUT`` 的命名""" i = int(i) + 1 return Const.INPUT + str(i)
[文档] @staticmethod def CHAR_INPUTS(i): r"""得到第 i 个 ``CHAR_INPUT`` 的命名""" i = int(i) + 1 return Const.CHAR_INPUT + str(i)
[文档] @staticmethod def RAW_WORDS(i): r"""得到第 i 个 ``RAW_WORDS`` 的命名""" i = int(i) + 1 return Const.RAW_WORD + str(i)
[文档] @staticmethod def RAW_CHARS(i): r"""得到第 i 个 ``RAW_CHARS`` 的命名""" i = int(i) + 1 return Const.RAW_CHAR + str(i)
[文档] @staticmethod def INPUT_LENS(i): r"""得到第 i 个 ``INPUT_LEN`` 的命名""" i = int(i) + 1 return Const.INPUT_LEN + str(i)
[文档] @staticmethod def OUTPUTS(i): r"""得到第 i 个 ``OUTPUT`` 的命名""" i = int(i) + 1 return Const.OUTPUT + str(i)
[文档] @staticmethod def TARGETS(i): r"""得到第 i 个 ``TARGET`` 的命名""" i = int(i) + 1 return Const.TARGET + str(i)
[文档] @staticmethod def LOSSES(i): r"""得到第 i 个 ``LOSS`` 的命名""" i = int(i) + 1 return Const.LOSS + str(i)